Cours d'assimilation de données M2


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Diapos du M2-OTSU ISAE
Introduction
Météo: les bases
Météo: exemple de prévision
Atmosphère: prévision
Atmosphère: modèles numériques
Climat: simulation
Assimilation: Réseaux d'observation
Assimilation: Comparaison modèle/observation
Assimilation: Opérateur d'observation
Assimilation: Analyse Objective
Assimilation: Cycle d'Assimilation
Assimilation: algos BLUE, 3D/4DVar
Assimilation: Covariances R et B
Assimilation: KF et méthodes stochastiques
Prévision d'ensemble
Diapos du M2-SOAC Univ de Toulouse
Introduction
Assimilation: Réseaux d'observation
Assimilation: Comparaison modèle/observation
Assimilation: Opérateur d'observation
Assimilation: Analyse Objective
Assimilation: Cycle d'Assimilation
Assimilation: algos BLUE, 3D/4DVar
Assimilation: Covariances R et B
Assimilation: KF et méthodes stochastiques
Compléments
Compléments sur le BLUE
Algorithmes d'assimilation
La prévision d'ensemble
TP analyse BLUE: diapos
TP analyse BLUE: code python
Résumé du cours "sans équations"
Rappels mathématiques
Cours écrit
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